Pāriet uz saturu
 
Starptautiskā Parkinsona un kustību traucējumu biedrība

        29. SĒJUMS, 4. NUMURS • 2025. GADA DECEMBRIS. 

Mākslīgais intelekts un pacientu aprūpe: noslēpums slēpjas rūpēs par pacientu 

“Pacienta aprūpes noslēpums slēpjas pacienta aprūpē” – Dr. Pībodijs 

Kādam, kurš tieši neaprūpē pacientus, radioloģijas joma šķiet gatava cilvēka aizstāšanai ar mākslīgo intelektu. Galu galā, atkārtošanās, modeļu atpazīšana un šķietami objektīva zelta standarta diagnostika definē šo jomu. 2016. gada Mašīnmācīšanās un intelekta tirgus konferencē Toronto slavenais datorzinātnieks un Tjūringa balvas ieguvējs Džefrijs Hintons, doktors, paziņoja, ka radiologs ir kā "koijots", kas nav sapratis, ka "zem tā nav zemes" un ka "mums tagad vajadzētu pārtraukt radiologu apmācību, tas ir pilnīgi acīmredzami...", izraisot auditorijas smieklus.1 Gandrīz desmit gadus vēlāk radiologu pieprasījums ievērojami pārsniedz piedāvājumu. Radioloģija ir viena no vislabāk apmaksātajām specialitātēm ASV, un 2025. gadā tika piedāvāts rekordliels rezidentūras vietu skaits. Tas notiek, neskatoties uz to, ka gandrīz 80% no visām FDA apstiprinātajām mākslīgā intelekta medicīniskajām ierīcēm ir klasificētas radioloģijas kategorijā.2, 3 Precizitāte laboratorijas testā vienmēr būs nepietiekams rādītājs inteliģentai un empātiskai pacientu aprūpei. Attīstoties mākslīgajam intelektam, visticamāk, radiologa loma attīstīsies, kļūstot par “informācijas speciālistu”, kas integrēs un interpretēs sarežģītu informāciju no dažādiem klīniskiem un attēlveidošanas marķieriem, lai uzlabotu diagnostikas precizitāti un vadītu ārstēšanu.4 Radioloģijas piemērs kalpo kā mācība pārējai medicīnai un tiem, kas cenšas to uzlabot. 

Sarunās par mākslīgā intelekta lomu medicīnā ir notikušas nenoteiktas, tomēr noteiktas pārmaiņas. Pieņēmumus par to, ka mākslīgais intelekts aizstās ārstus, aizstāj dialogs par sistēmā balstītiem uzlabojumiem pacientu aprūpes uzlabošanai. Citiem vārdiem sakot, novērst šķēršļus, kas liedz ārstiem būt par ārstiem2025. gadā pacienta un ārsta pieredzi un attiecības, kā arī no tā izrietošo aprūpes kvalitāti ir ietekmējis administratīvais slogs, tostarp bezdvēseliski moduļi, tehniskas problēmas (nāve 1,000 klikšķu dēļ), dokumentācijas prasības, nepietiekams klīniskais atbalsts ar tālruņa zvaniem un īsziņām, kā arī nepieciešamība pēc apdrošināšanas atļaujas apstiprinātiem testiem un terapeitiskiem līdzekļiem.5 Šajos scenārijos tiek pētīta mākslīgā intelekta izmantošana. Apkārtējās vides rakstīšanas tehnoloģija spēj pārrakstīt ārsta un pacienta sarunas klīnikā, ļaujot ārstiem koncentrēties uz pacientiem un viņu vajadzībām, neuztraucoties par vienlaicīgu dokumentāciju. Ļaujot ārsta un pacienta sarunai būt nepārtrauktai, viņi, visticamāk, uzlabos vizītes diagnostisko un terapeitisko vērtību.6 Ir pierādīts, ka šie rakstveži uzlabo saistīto izdegšanu.7 Līdzīgi, mākslīgais intelekts var palīdzēt ar stacionārās pacientu dokumentāciju8, resursu sadales uzlabošana, ziņojot par kvalitātes rādītājiem par daudz mazāku laika patēriņu un izmaksām9, virtuālie asistenti atgādinājumiem par medikamentiem un pierakstu plānošanu, kā arī neētisku apdrošināšanas sabiedrību atteikumu novēršana ar medicīniskās nepieciešamības vēstulēm.10 Atbilstošu mākslīgā intelekta modeļu efektīvu izmantošanu var ieviest, uzlabojot izmaksu efektivitāti uzņēmuma mērogā.11 Kā, Mākslīgais intelekts var palīdzēt pacientu novietot aprūpes centrā.  

Mums jāpatur prātā daži principi. Inovācijām un to iekļaušanai ikdienas darbplūsmā, izmantojot politiku, ir jābūt saistītai ar atbildību. Turklāt ir ārkārtīgi svarīgi, lai mēs neļautu mākslīgajam intelektam kļūt par “hiposkilijas” cēloni apmācību un klīnisko praksi laikā. Mākslīgais intelekts ir evolūcijas instruments, kas diemžēl ir cietis no ažiotāžas, galvenokārt to cilvēku rokās, kuriem nav pacientu aprūpes privilēģiju. Tas ir jālabo. Vienlaikus tā pārstāv triljonu dolāru vērtu nozari ar ievērojamu impulsu.12 Ja mākslīgais intelekts tiek izmantots atbildīgi un ar skepsi, tas var būt noderīgs, lai piekļūtu zināmām lietām. Ir obligāti, lai ārsti un pacienti spēlētu nozīmīgu lomu mākslīgā intelekta tālākā attīstībā un novērtēšanā, lai vadītu labu klīnisko aprūpi.13  

Lasīt rakstu

 

Atsauces 

  1. Džefs Hintons: Par radioloģiju. YouTube: Creative Destruction Lab. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Mousa D. Mākslīgais intelekts neaizstāj radiologus. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web2025. gada 1. oktobris, 2025. gads. 
  3. UFD administrācija. Ar mākslīgo intelektu darbināmas medicīnas ierīces. 2025. gads [2025. gada 20. oktobris]; Pieejams no: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Pielāgošanās mākslīgajam intelektam: radiologi un patologi kā informācijas speciālisti. Jama. 2016. gada 13. decembris; 316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. "Mašīna jūs tagad redzēs": klīnicista skatījums uz mākslīgo "intelektu" klīniskajā aprūpē. Mov Disord Clin Pract. 2025. gada maijs; 12 (5): 588–91. 
  6. Stokel-Walker C. “Apkārtējās vides rakstveža” rīki uzklausa un apkopo jūsu ārsta un pacienta konsultācijas. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olsons KD, Mīkers D, Troups M u. c. Apkārtējā mākslīgā intelekta rakstvežu izmantošana administratīvā sloga un profesionālās izdegšanas mazināšanai. JAMA Netw Open. 2025. gada 1. oktobris; 8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS u.c. Ārstu un lielo valodu modeļu ģenerēti slimnīcu izrakstu kopsavilkumi. JAMA Intern Med. 2025. gada 1. jūlijs; 185(7):818–25. 
  9. Boussina A., Krishnamoorthy R., Quintero K. u. c. Lieli valodu modeļi efektīvākai slimnīcu kvalitātes rādītāju ziņošanai. Nejm ai. 2024. gada 24. oktobris; 1(11). 
  10. Deiks A. Iespējamie ieguvumi un riski, iekļaujot ChatGPT kustību traucējumu klīnikā. J Mov Disord. 2023. gada maijs;16(2):158–62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE u. c. Stratēģija izmaksu ziņā efektīvai lielu valodu modeļu izmantošanai veselības aprūpes sistēmas mērogā. NPJ Digit Med. 2024. gada 18. novembris; 7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T u.c. Mākslīgais intelekts, veselība un veselības aprūpe šodien un rīt: JAMA samita ziņojums par mākslīgo intelektu. JAMA. 2025. 
  13. L. Aprūpes atgūšana mākslīgā intelekta laikmetā. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Vairāk Virzoties tālāk:

Pilns numurs    arhīvs